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总冠军还是纽约荣耀？37岁杜兰特，正在面对职业生涯最后选择_我的网站

A |     财联社7月21日讯（记者 付静）“我们真正关注的是Token性价比：在保证模型效果和服务质量的前提下，以更低的综合成本生成更多高质量Token。”2026世界人工智能大会（WAIC）期间，云天励飞-U（688343.SH）方面在接受财联社记者采访时表示。    37岁的凯文·杜兰特，可能正在走向职业生涯最关键的一次选择。         他已经拥有大多数球员无法企及的荣誉。         当下，模型层面训推规模迈向万卡，应用侧C端多款智能体涌现，AI进化为生产生活“搭子”，B端的人工智能真实场景落地也在加速。在这些需求的带动下，产业链频频传递出“算力供不应求”信号。         财联社记者多方采访获悉，算力进入“拼系统”时代，构建超节点、超集群已经成为主流做法，且收获了下游各行业的积极反应。         两座总冠军奖杯、两次总决赛MVP、历史级别的得分能力。与此同时，TPU路线正在同步发力，华东地区首座国产TPU千卡智算集群已经落成。         但对于杜兰特来说，真正的问题从来不是“还能不能打”。         而是：          职业生涯最后几年，他还想证明什么？          如果未来真的出现加盟纽约尼克斯的机会，这不会只是一次普通转会。         因为现在的尼克斯，已经不是等待救世主的球队。多种方案涌现背后，产业最关心的则是Token性价比。         他们是卫冕冠军。         而杜兰特面对的，是一次关于冠军、历史评价和职业生涯最后篇章的选择。

B |          “超节点是未来几年重点方向” 下游已给出积极反应          WAIC期间，华为昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机、超节点集群Atlas 950 SuperCluster、首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）真机、燧原科技与中兴通讯（000063.SZ）联合打造的正交架构方案“云燧ESL64-O”超节点、阿里云磐久AL128超节点服务器、沐曦股份-U（688802.SH）新一代AI超节点曦景S600、摩尔线程-U（688795.SH)MTT C256超节点、壁仞科技(06082.HK）分布式解耦架构超节点方案、百度智能云超节点“天池”等格外吸睛。

C |          华为昇腾950超节点 图片来源：财联社记者/摄          “云燧 ESL64-O”超节点 图片来源：受访者供图          中兴超节点方案 图片来源：受访者供图          中国电子云则发布了自研的翎枢6020轻量型、翎枢6032平衡型、翎枢6064性能型三款超节点产品。

D |          中国电子信息产业集团有限公司首席科学家、中国电子云总工程师朱国平介绍，翎枢超节点将千百张GPU融合为单一逻辑超级单卡，通过Tbps级超高带宽、百纳秒级超低时延、统一内存编址提升算力释放效率。         尼克斯需要杜兰特，但不是为了拯救球队          过去，超级巨星来到纽约，往往承担的是改变球队命运的任务。         但现在的尼克斯，身份已经不同。翎枢超节点覆盖20-64卡黄金算力区间，相比其他超节点方案，优势在于成本更低、生态开放，可兼容现有风冷、液冷机房。         他们已经证明自己具备争冠实力。         拥有冠军基础、成熟体系，以及继续竞争最高目标的机会。         云天励飞方面也告诉财联社记者，公司未来三年计划推出DeepVerse100P、DeepVerse100D和DeepVerse100L三款芯片，分别针对Prefill、Decode Attention和Decode FFN进行优化，未来在此基础上构建面向万卡异构集群的分离式AI推理基础设施。         财联社记者采访获悉，产业链下游已对超节点、超集群产品有了积极反应。         对于卫冕冠军来说，最大的挑战不是证明自己能赢一次。         而是：          如何保持长期竞争力。         冠军之后，球队会面对更多问题。         核心球员状态变化。         阵容深度调整。中科曙光（603019.SH）方面提供的数据显示，曙光8000集群正式上线首周即需求爆满，应用满载运行，目前日均处理作业数突破15万个，单日处理作业峰值超过50万个。截至目前，曙光8000已完成近千项超智融合应用适配，覆盖大模型训练、高通量推理、科学计算等多个万卡级规模场景。         联盟其他球队针对。         上线后快速满载，意味着科研机构、企业和开发者对超大规模、高质量算力的现实需求正在加速释放，也表明十万卡级算力已开始持续承接更加广泛的科研和产业任务。         这时候，一名经验丰富、能够解决关键问题的超级得分手，价值巨大。

E |          据悉，曙光8000采用全球首创的高密度机柜结构，单个计算单元算力密度较其他超节点提升20倍，在有限空间内实现更高算力部署；自研scaleFabric类IB原生RDMA高速互连技术，实现十万卡规模稳定互连。         另据媒体报道，华为昇腾384超节点目前已商用落地750多套，规模应用于互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等行业。

F |          而杜兰特，依然拥有这样的能力。

G |          一位算力从业者告诉财联社记者，内部连接是超节点及算力集群发展面临的核心问题。         杜兰特最大的争议：冠军，还是证明？          如果杜兰特加盟尼克斯，外界讨论最多的问题不会只是：          “他能不能夺冠？”          而会变成：          “这样的冠军，会如何影响他的历史评价？”          这是杜兰特职业生涯一直面对的话题。         加盟勇士时期，他拿到了冠军，也连续两年获得总决赛MVP。“超节点架构、超节点内部的连接，这可能是我们现在包括未来几年重点（攻克）方向，核心是要解决GPU或TPU之间高速互联的问题，通过交换芯片提供单个节点大容量，比如可以提供64卡、128卡这种超大规模的连接，在这个基础上组建更大的千卡、万卡集群。”          据悉，在AI算力基础设施与数据中心网络架构中，Scale-Up、Scale-Out和Scale-Across分别为三种不同层次的扩展模式：Scale-Up（纵向扩展）聚焦于超节点内部的紧密耦合，Scale-Out（横向扩展）侧重于集群之间的规模扩张，Scale-Across（跨域互联）则致力于数据中心之间的广域协同，旨在打破单数据中心的物理极限。         “Scale-Out相对来说更成熟，Scale-Up的挑战更大，这是我们要重点解决的。现在单个GPU Scale-Up领域的带宽都达到TB的级别，单交换机的交换容量可能要达到100T以上。解决了这个问题之后，才能组成大规模的集群。

H | 大规模集群要为芯片解决的，就是把极限带宽提高。

I | ”前述从业者介绍。         但关于他的选择，外界争议从未完全消失。

J |          财联社记者也从中兴通讯方面获悉，针对AI大模型规模化落地的网络升级要求，其构建的智能算力网络底座，主要聚焦Scale-Out机间网络（优化单集群内部通信效率，实现稳定降本、调优增效）与Scale-Across跨域互联（实现跨数据中心、跨地域的算力资源高效调度）两大核心场景。         TPU路线同步发力 产业最关心Token性价比          除了近几年持续热门的GPU路线，财联社记者还了解到，杭州电信、中兴通讯与中昊芯英联合打造了华东地区（杭州）首座国产TPU千卡智算集群，该集群亦是中国电信体系内首个大规模国产TPU集群部署项目。         有人认为：          超级巨星追求胜利，本身没有问题。         “选择做千卡集群而不是万卡集群，是因为我们想把它做成试验田。

K |          也有人认为：          真正伟大的球员，需要证明自己能够改变球队。

L |          所以未来任何选择，对杜兰特来说都不仅是篮球决定。

M |          也是历史叙事的一部分。

N | 我们先把千卡级的软件栈系统集成到千卡集群上，在Token Factory上能提供不错的服务，在服务逐步做透的情况下逐步开展二期、三期。

o | 未来，我们也希望逐步从千卡向万卡集群迈进，在万卡集群上运行国产模型的训练推理，而且满足所有商用需求所需要的性价比。         纽约最大的吸引力，是舞台          对于任何NBA球星来说，纽约都有特殊意义。         这里拥有联盟最大的关注度。         这里的成功，会被无限放大。         如果杜兰特能够帮助尼克斯延续冠军竞争力，甚至建立新的时代，那将成为他职业生涯最后阶段的重要篇章。

p | ”中昊芯英创始人、CEO杨龚轶凡告诉财联社记者。         因为历史评价，不只是看你拿过多少荣誉。         也看你在哪些地方完成过什么事情。         谈及GPU与TPU两条路线如何选择，中国电信杭州分公司智算中心总经理王良表示，“并不见得每个芯片都是全能选手，不同芯片在不同场景下有独特的长处，比如TPU擅长做张量运算，我们评估推理能力是TPU的长处。         纽约，就是这样一个能够放大故事的地方。”          王良还介绍，“上述TPU千卡集群落地后运行得很好，尤其是今年的Token风口起来以后，市场上对Token的需求量很大。         37岁的杜兰特，还需要证明自己吗？          这是所有讨论的核心。

q |          有人认为：          杜兰特已经无需证明。最近（我们）和中昊芯英测试完PD分离，这一技术把TPU的优势进一步放大，已经比较满足当初的设计目标。”          据悉，该集群基于“泰则®”智算平台构建，将面向大模型训练、AI推理、科学计算等场景提供全自主算力支撑，该集群二期规划今年9月上线投产。         他的个人能力、冠军经历、关键表现，已经足够伟大。         但也有人认为：          职业生涯最后阶段的选择，仍然会影响历史定位。“          王良进一步谈到，调优将是一项非常重要的工作。         如果他能够在不同环境下继续赢球，甚至帮助卫冕冠军完成更大的成就，那么他的传奇故事会更加完整。他介绍，“现在所有的大模型厂商、芯片厂商，都是拿出百米冲刺的速度在跑马拉松，芯片厂商每年都会发布一个新版本，而大模型厂商每个季度都会发一个新版本，这里面的适配工作量是很大的。

r |          超级球星和普通球员最大的区别就在这里。我们在持续的调优工作中发现，从年初到现在，TPU集群通过调优实现了超过10倍的效率提升。原来每百万Token的成本如果是100元，现在就差不多能降到10元以下。”          WAIC期间，多位受访的算力产业人士均谈及了Token成本问题。         对于模型厂商、AI应用企业和算力运营方而言，真正影响商业化效率的是在一定时间和成本条件下，能够稳定生成多少有效Token。

s |          财联社记者另从AI基础设施及智算云提供商九章云极方面了解到，AI从技术竞赛迈向规模交付，主要面临四个核心卡点：算力成本高企、多芯片计价割裂、GPU利用率困于30%红线、研发缺乏标准化体系。         据悉，九章智算云在全球范围内已部署12个数据中心，算力总规模约22 EFLOPS，配备6600余张GPU卡，具备日产64亿词元（Token）的生产能力。         普通球员考虑下一份合同。         超级巨星考虑最后留下什么。

t | 从产出量看，DeepSeek-V4是当前产出最大的模型，日产24.5亿TOKEN，占比38%，随后依次为KIMI 2.5、Qwen-3.5、GLM-5、MiniMax-2.5。其弹性算力体系，已使得某头部模型厂商的项目综合成本最高节省了82.1%。         云天励飞方面则告诉财联社记者，降低Token成本是一项系统工程，从底层的IP、EDA、芯片设计和封装测试，到服务器、互联、软件栈和算力平台，再到模型及应用，各环节都会影响最终的Token生成效率。

u |          最后的选择，决定最后的故事          37岁的杜兰特，面对的不是简单的球队选择。         据了解，目前国内主流大模型的公开API价格已明显分层。根据不同模型能力和服务方式，常规文本模型的输入价格大致为每百万Token几角钱至十余元，输出价格大致为每百万Token一两元至数十元。         而是职业生涯最后章节怎么书写。         留在熟悉环境，继续冲击冠军。         “现在的问题不是将百万Token成本价格从2毛降到1毛，更多的是提升Token价值，这是算力基建和模型要协力解决的问题。

v | 如果价值的问题可以解决，定价2块或10块大家都不觉得贵。

w |          还是来到纽约，在最大的舞台接受最大的压力。         没有绝对正确答案。”前述算力从业者也表示。         但对于一名曾经改变NBA进攻方式的超级得分手来说，最后的选择，本身就是传奇的一部分。         杜兰特已经创造了辉煌。         接下来，他追求的或许不只是下一座奖杯。         （财联社记者 付静）。

x |          而是一个让所有人记住的结局。         “如果你是杜兰特，37岁加入卫冕冠军追求冠军，还是选择证明自己带队能力？”。

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Published on:21:28:40